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conda 常用来执行虚拟环境配置和包管理工作，有时候需要将本地的环境一直到新的离线的机器上，可以使用 conda-pack 进行 conda 环境打包和分发。

安装

conda 安装

conda install conda-pack
# conda install -c conda-forge conda-pack

pip 安装

pip install conda-pack

使用教程

构建环境的操作系统必须与目标的操作系统匹配。这意味着在 Windows 上构建的环境不能重新定位到 Linux。

命令行

完整的 CLI 文档在这里

一个常见的用例是在一台机器上打包一个环境，以分发给可能未安装 conda/python 的其他机器。

1. 在源计算机上（根据需求三选一）

# 把虚拟环境 my_env 打包为 my_env.tar.gz
conda pack -n my_env

# -o 参数指定打包路径和名称，把虚拟环境 my_env 打包为 out_name.tar.gz
conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz

# 把某个特定路径的虚拟环境打包为 my_env.tar.gz
conda pack -p /explicit/path/to/my_env

2. 在目标计算机上

前缀（prefixstr）：本文指到某一 conda 环境的路径

linux

# 创建目录 `my_env`，并将环境解压至该目录
mkdir -p my_env
tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env

# 使用python而不激活或修复前缀。
# 大多数 python 库可以正常工作，但需要处理前缀的部分将失败。
./my_env/bin/python

# 激活环境，同时这步操作会将路径 `my_env/bin` 添加到环境变量 path
source my_env/bin/activate

# 在环境中运行python
(my_env) $ python

# 从激活环境中清除前缀。
# 请注意，也可以在不激活环境的情况下运行此命令
# 只要机器上已经安装了某个版本的python。
(my_env) $ conda-unpack

# 此时，环境与您在此路径直接使用 conda 安装的环境完全相同。
# 所有脚本都应该工作正常。
(my_env) $ ipython --version

# 停用环境以将其从环境变量 path 中删除
(my_env) $ source my_env/bin/deactivate

windows

新建 my_env 文件夹，将打包的 my_env.tar.gz 文件解压到该文件夹中。

使用 cmd 打开路径 my_env 所在路径

# 进入项目路径
cd C:\my_env

# 激活环境 
.\Scripts\activate.bat

# 从激活环境中清除前缀。
.\Scripts\conda-unpack.exe

# 退出环境
.\Scripts\deactivate.bat

Api 模式

conda-pack还提供了一个 Python API，其完整文档可以在这里找到。

import conda_pack

# 把虚拟环境 my_env 打包为 my_env.tar.gz
conda_pack.pack()

# -o 参数指定打包路径和名称，把虚拟环境 my_env 打包为 out_name.tar.gz
conda_pack.pack()

# 把某个特定路径的虚拟环境打包为 my_env.tar.gz
conda_pack.pack(prefix="/explicit/path/to/my_env")

Conda-Pack — conda-pack 0.7.0 documentation
用 conda-pack 制作离线可移植 python 环境 | mlstars (shiratori3.github.io)